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DOVE STA ANDANDO L’AI

Dalle risposte
al lavoro.

Un sistema agentico coordina più agenti AI al fianco delle persone per completare un processo.

Chat AI
01 · CHAT AIFornisce una risposta
risposta
Microsoft Copilot
02 · COPILOTUsa il contesto di lavoro
contesto
03 · AGENTE AICompleta attività in più passaggi
risultato
04 · SISTEMA AGENTICOCoordina agenti e persone
processo
L’EVOLUZIONE

Dalla chat
agli agenti.

GPTGPT
01 · GENERAL CHATBOTConoscenza ampia, ma senza il know-how aziendale.
→
+
02 · CHATBOT CONNESSORisponde usando dati e file aziendali.
→
++
03 · AI AGENTUsa strumenti connessi per completare il lavoro, passo dopo passo.
UN ESEMPIO PRATICO

Come lavora un agente.

GOALTrova tutti i documenti sul Progetto Aurora e crea un briefing pre-call completo in PDF.
→
AGENTE AIOrganizza il lavoro e procede per passaggi
MODELLO AI
GPTGPT
CONTESTO
File del progetto
STRUMENTI CONNESSI
Knowledge baseOutlookOutlookOneDriveOneDriveSAPSAP
→
PDF
OUTPUT
→
CONTROLLORaggiunge lo standard richiesto?
SÌ→
GOAL RAGGIUNTOTe lo consegna per la revisione
QUALITÀ DELL’OUTPUT=PROMPT × MODELLO × KNOWLEDGE
RIPETE FINCHÉ IL RISULTATO RAGGIUNGE LO STANDARD RICHIESTO
NON È SOLO IL MODELLO

Cosa rende efficace un agente.

GPTINTELLIGENZA

MODELLO AI

GPT · Claude · Gemini

+
CONTESTO

PROMPT + FILE E STRUMENTI CONNESSI

+
KNOWLEDGE

KNOW-HOW AZIENDALE

Apprendimenti, principi e metodi che migliorano la qualità dell’output.

=✓LAVORO DI QUALITÀ
COSA AVETE GIÀ IN AZIENDA
ASSISTENTE IN CHAT CON FUNZIONI AGENTICHE
Microsoft CopilotMicrosoft Copilot

Lavora dentro Microsoft 365.

CODING AGENT IN CLOUD
Abacus.AI

Crea app, siti web e output complessi.

IL LIVELLO SUCCESSIVO

Agentic OS.

Coordina persone e agenti AI perché lavorino fianco a fianco.
Le persone non dovranno imparare il software.Sarà il software a imparare come lavorano.
IL VALUE GAP

Molte aziende stanno sperimentando.
Pochissime stanno creando valore.

44%
sta scalando l’AI a livello aziendaleL’adozione sta superando la fase pilota.
MA
6%
trasforma l’AI in valore aziendaleAI high performer: almeno il 5% dell’EBIT attribuito all’AI
Scalare sistemi agentici è complesso.Il valore parte da due pilastri.
McKinsey
& Company
The State of AI 2026 · On the Road to ROI1.719 partecipanti · 97 Paesi · 25 agosto 2026
↗
LA STRATEGIA PIÙ SOLIDA

Due pilastri per un’azienda
AI-ready.

01PERSONE FORMATE
Professionista che impara a lavorare con l’intelligenza artificiale

Persone che conoscono il proprio lavoro e sanno usare l’AI in modo efficace.

+
02CATTURARE LA KNOWLEDGE
→
COSA SAPPIAMOCOME LAVORIAMO

Cattura l’esperienza delle persone e trasformala in conoscenza digitale per l’AI.

=
AI-READY
COMPANY
IL VERO VANTAGGIO COMPETITIVO
Tutti avranno accesso
ai nuovi modelli.
Solo chi codifica la conoscenza aziendale potrà sfruttarli davvero.
AI model
ESTREMAMENTE INTELLIGENTE
MA
ZERO COMPETENZA SULL’AZIENDA
=
Non può produrre risultati di qualità in modo costante.
UN ASSET RIUSABILE

Con la knowledge,
ogni sistema lavora meglio.

ChatbotCHATBOT
CopilotCOPILOT
AI AGENT
AGENTIC OS
COMPANY KNOWLEDGE BASECosa sappiamo · Come lavoriamo
KNOWLEDGE BASE BEN STRUTTURATAOWNERSHIP · CATEGORIES · PRIORITIES · VERSIONING
KNOWLEDGE × ITERATIONNON GIUDICARE UN AGENTE DAL PRIMO TENTATIVO.
QUI MOLTI ABBANDONANOManca la knowledgeAGGIUNGI KNOWLEDGEAFFINA LE ISTRUZIONISALVA I FEEDBACKPRIMO TENTATIVOLAVORO AFFIDABILEQUALITÀ DEL RISULTATOITERAZIONI →
IL PERCORSO DEL WORKSHOP

Prima, miglioriamo il modo in cui lavoriamo con l’AI.
Poi, mettiamolo in pratica.

OGGIDue persone lavorano insieme con il supporto dell’intelligenza artificiale
Human Tech SynergyObiettivo, contesto, dialogo e verifica.
→
DOMANIUna persona interagisce con un chatbot attraverso un prompt
Strumenti e knowledgeCome catturare e strutturare la conoscenza aziendale, usando gli strumenti giusti.

Prima il metodo. Poi knowledge e strumenti.